01Wie unterscheiden sich Apex, Shoplift und Intelligems auf einen Blick?
Diese drei Tools in einen Vergleich zu stellen braucht eine Einschränkung vorweg: sie sind nicht austauschbar. Shoplift und Intelligems sind Shopify-Apps, die verschiedene Variablen optimieren, und viele Shops betreiben zu Recht beide. Apex ist eine Plattform für Online-Shops auf jedem Stack, und ihr Argument sitzt einen Schritt früher im Prozess. Die nützliche Frage ist also nicht, welches Tool das beste ist. Sie ist, welches der drei Probleme dich gerade am meisten kostet.
Das teure Problem sollte man benennen, weil eine Feature-Checkliste es verdeckt. In einem normalen E-Commerce-Testing-Programm gewinnt etwa jeder fünfte Test wirklich. Jeder andere Test kostet trotzdem Designzeit, Entwicklerzeit, QA und zwei bis vier Wochen Traffic. Shoplift entscheidet, wie schnell du eine Seitenvariante ausliefern kannst. Intelligems entscheidet, ob du einen Preis überhaupt testen kannst. Deine Ideenauswahl entscheidet, wie viel von dieser Arbeit sinnvoll war.
| Dimension | Apex by DRIP | Shoplift | Intelligems |
|---|---|---|---|
| Kategorie | Prädiktive A/B-Testing-Plattform für Online-Shops | Shopify-App für Seiten- und Theme-Tests | Shopify-App für Preisoptimierung |
| Kernargument | Sagt vor dem Start voraus, welche Tests gewinnen | Jede Shopify-Seite oder jedes Theme ohne Entwicklung testen | Den gewinnmaximalen Preis finden |
| Testgedächtnis | 4,3 Millionen Tests aus 151.000 Shops, acht Jahre | Nicht Teil des Produkts | Nicht Teil des Produkts |
| Ideenbewertung vor dem Start | Ja, jede Idee wird vor dem Start bewertet | Nein, Lift Assist schlägt Ideen vor, bewertet aber nicht deren Erfolgsaussichten | Nein |
| Was getestet wird | A/B-Tests, direkt im Shop gebaut, gestartet und ausgewertet | Produktseiten, Landingpages, Kollektionen, Startseite, Navigation, Mini-Cart, ganze Themes | Preise, Versandangebote, Rabatte, Staffelangebote, Gratisartikel zum Kauf |
| Primäre Metriken | Umsatz-Tracking auf Bestellebene und Umsatz pro Variante; Umsatz-Signifikanz bewusst zurückgehalten | CVR, RPV, AOV, CTR | Umsatz, Rohertragsmarge, LTV |
| Begleitete Umsetzung | Ja, Tests werden mit dem DRIP-Team gebaut, geprüft, gestartet und analysiert | Nein, Self-Service | Nein, Self-Service |
| Plattform-Reichweite | Online-Shops, nicht an den App Store einer Plattform gebunden | Ausschließlich Shopify | Ausschließlich Shopify |
| Ladezeit-Kosten | Öffentlich nicht dokumentiert | 2 bis 4 Punkte weniger in unseren Messungen | Moderat, durch dynamisches Einsetzen der Preise |
| Preis | Gespräch buchen | $74 bis $999/Monat über Core, Advanced und Pro | $49 bis $999/Monat über vier Tarife, 14 Tage kostenlos testen |
| Passt am besten für | Shops, in denen die falschen Tests das Problem sind, nicht zu wenige Tests | Shopify-Shops, die die Präsentation ihrer Produkte optimieren | Shopify-Shops, die den Preis ihrer Produkte optimieren |
Zwei Zeilen brauchen eine Anmerkung. Wo in der Apex-Spalte „öffentlich nicht dokumentiert“ steht, füllen wir die Lücke bewusst nicht mit Marketing-Sprache. Die Preiszeile ist ebenfalls kein Ausweichen: Apex wird mit begleiteter Umsetzung verkauft, der Umfang wird also im Gespräch festgelegt und nicht auf einer Preisseite. Shoplift und Intelligems veröffentlichen beide ihre Tarife und bieten beide eine Testphase, und das ist ein echter Vorteil, wenn du heute Nachmittag etwas installieren und arbeiten sehen willst.
02Was kann Apex, was Shoplift und Intelligems nicht können?
Apex hat ein Argument, und wir nennen es lieber klar, als es in einer Feature-Liste zu verstecken. Apex sagt vor dem Start voraus, welche Tests gewinnen, aus einem Testgedächtnis von 4,3 Millionen Tests aus 151.000 Shops, gesammelt über acht Jahre. Dieses Testgedächtnis basiert auf unserer eigenen A/B-Test-Datenbank, einer der größten im E-Commerce, und es ist der einzige Grund, warum Apex als eigenes Produkt existiert.
Konkret ändert das die Reihenfolge der Arbeitsschritte. Statt ein Backlog nach Bauchgefühl zu priorisieren oder nach einem Scoring-Framework, in dem die Zahlen Meinungen sind, wird jede Idee gegen das bewertet, was passiert ist, als vergleichbare Änderungen auf vergleichbaren Shops liefen. Das Ergebnis ist kein Versprechen. Es ist eine Vorannahme: diese Ideenklasse hat eine Erfolgsbilanz, jene hat keine, und eine dritte hat eine Bilanz aus stillen Verlusten.
Lift Assist von Shoplift muss man davon sorgfältig trennen, denn beide Funktionen arbeiten mit künstlicher Intelligenz und sind trotzdem nicht dasselbe. Lift Assist liest Verhalten in deinem Shop und schlägt Testideen vor, das löst einen Ideenengpass. Es ist ein Generator. Apex ist ein Filter: es nimmt Ideen, egal woher sie kommen, und sortiert sie gegen Millionen dokumentierter Ergebnisse. Ein guter Generator ohne Filter erzeugt ein längeres Backlog, kein besseres.
Die drei Ebenen und wofür jede davon da ist
- Testgedächtnis: 4,3 Millionen Tests aus 151.000 Shops, gesammelt über acht Jahre. Es bewertet jede Testidee vor dem Start, das Backlog wird also nach Evidenz sortiert und nicht nach Begeisterung.
- Testing-Tool: A/B-Tests direkt im Shop bauen, starten und auswerten. Prognose und Ausführung liegen am selben Ort, die Prognose wird also jedes Mal gegen das Ergebnis geprüft.
- Begleitete Umsetzung: Tests werden mit dem DRIP-Team gebaut, geprüft, gestartet und analysiert. Diesen Teil verkauft keine Self-Service-App, und deshalb wird der Apex-Preis im Gespräch festgelegt.
Der zweite Unterschied: die Plattform-Reichweite
Shoplift und Intelligems sind bewusst Shopify-Apps, und ihre tiefe Integration ist genau der Grund, warum sie können, was sie können: Shoplift kann ein ganzes Theme tauschen, Intelligems kann einen Preis von der Kollektionsseite bis zum Checkout konsistent überschreiben. Generische Tools schaffen das nicht. Der Preis dafür ist die Grenze. Keine der beiden Apps läuft auf Shopware, WooCommerce, Magento oder einem eigenen Storefront, und bei einem Plattformwechsel verlierst du beide Tools und ihre Ergebnishistorie.
Apex ist für Online-Shops gebaut und nicht für den App Store einer einzelnen Plattform, diese Grenze gilt hier also nicht in derselben Form. Wenn dein Shop zufrieden auf Shopify läuft und dort bleiben wird, ist das ein Nebenpunkt. Wenn du mehrere Marken auf verschiedenen Stacks betreibst oder eine Migration auf der Roadmap steht, hört es auf, ein Nebenpunkt zu sein.
03Wann sind Shoplift und Intelligems die bessere Wahl?
Beide sind gute Produkte, und wir haben sie empfohlen, bevor Apex existierte. Ihre Design-Entscheidungen sind in sich stimmig, und jede der beiden macht etwas, das kein plattformunabhängiges Tool genauso gut kann.
Shoplift: Seitentests bis ins Theme, ohne Entwicklung
Shoplift hängt sich in die Theme-Architektur von Shopify ein und kann deshalb jede Section, jedes Template und jedes Layout-Element testen: Produktseiten, Landingpages, Kollektions-Layouts, Startseite, Navigationsstrukturen und den ausfahrenden Mini-Cart. Es kann auch ein komplettes Theme gegen ein anderes laufen lassen, und das ist der saubere Weg, ein Redesign zu validieren, bevor man sich darauf festlegt. Lift Assist analysiert Käuferverhalten und erzeugt Testideen und Empfehlungen, was für einen Shop ohne eigenes CRO-Team wirklich nützlich ist. Ein Anti-Flicker-Mechanismus verhindert, dass Besucher die Originalseite sehen, bevor die Variante lädt.
Die Preise sind veröffentlicht und starten niedrig: Core bei $74 bis $99 pro Monat, Advanced bei $299 bis $399, Pro bei $699 bis $999, mit Theme-Tests und priorisiertem Support im höchsten Tarif. Der Core-Tarif ist einer der zugänglichsten Einstiege in A/B-Testing und nimmt die Budget-Ausrede fürs Nicht-Testen weg.
Intelligems: die Variable, die fast kein Programm testet
Intelligems testet, was Dinge kosten, und nicht, wie sie aussehen, und das ist eine echte Lücke in den meisten CRO-Programmen. Es fährt Preis-A/B-Tests über Besuchersegmente, testet Schwellen für Gratisversand, vergleicht Rabattstrukturen inklusive Prozent, Festbetrag und Staffelangeboten, bewertet Gratisartikel-Aktionen und aktualisiert Preise in Echtzeit über Produktseiten, Kollektionsseiten, Warenkorb und Checkout, damit ein Besucher einen konsistenten Preis sieht. Das Reporting ist gewinnorientiert: Umsatz, Rohertragsmarge und Lifetime Value statt Conversion Rate allein.
Das Unternehmen berichtet einen durchschnittlichen ROI von 33x, im Median 6 % mehr Rohertrag und dass 95 % der Marken mit drei oder mehr Preistests bessere Preispunkte finden. Das sind Angaben des Anbieters, behandle sie also als solche, aber der Mechanismus dahinter ist plausibel: eine Margenänderung geht direkt in das Ergebnis, und das macht die Amortisationsrechnung für ein Preistool ungewöhnlich direkt. Die Tarife laufen von $49 bis $999 pro Monat, mit 14 Tagen kostenlos und einem Rabatt bei Jahreszahlung.
Keine der beiden Apps sollte dafür kritisiert werden, dass sie kein Testgedächtnis hat. Ein Theme-Tester, eine Preis-Engine und eine Prognose-Ebene sind Antworten auf verschiedene Fragen. Wenn dein Team schon weiß, welche Tests sich lohnen, ist das Apex-Argument für dich deutlich weniger wert, und die günstigere Self-Service-App ist der rationale Kauf.
04Was entscheidet wirklich darüber, ob ein Test gewinnt?
Das ist der Teil eines Tool-Vergleichs, den nur Volumen erzeugen kann, deshalb hier unsere eigenen Daten. DRIP hat mehr als 4.000 Experimente für über 50 E-Commerce-Brands durchgeführt. 2024 lag unsere Gewinnquote bei 27 %, nicht weit über dem Branchenmuster, in dem etwa jeder fünfte Test einen echten Gewinner liefert. Im letzten Quartal lag sie bei 55 %. Wir haben die Zahl der Tests nicht verdoppelt, und wir haben dafür kein Testing-Tool gewechselt.
Geändert hat sich die Ablehnungsrate. Der Zuwachs kam fast vollständig aus Ideen, die wir gestoppt haben, bevor sie Design, Entwicklung, QA und Traffic verbraucht haben. Das verlässliche Signal war nie das Element selbst. Trust Badges, Countdown-Timer und Bildergalerien haben in den Daten sowohl Gewinner als auch Verlierer. Das Signal war der Kontext: hatte diese Änderungsklasse schon auf Shops mit ähnlichem Traffic-Mix, Preisniveau und Seitentyp gewonnen?
- Änderungsklasse schlägt Element: „Entscheidungskosten auf der Produktseite senken“ hat eine Erfolgsbilanz. „Den Button grün machen“ hat keine und wird nie eine haben, weil dasselbe Element auf einem Shop gewinnt und auf dem nächsten verliert.
- Der Kontext entscheidet über das Vorzeichen: dieselbe Änderung dreht ihre Richtung häufig zwischen einem hochpreisigen Katalog mit langer Entscheidungsphase und einem Impulskatalog. Frühere Ergebnisse auf vergleichbaren Shops tragen diese Information. Ein Hypothesendokument tut das nicht.
- Der Preis ist auch eine Änderungsklasse: eine Preiserhöhung kostet oft weniger Conversion, als ein Team erwartet, und genau auf diesem Muster baut Intelligems auf. Auch das ist kontextabhängig: dieselbe Erhöhung, die ein Premium-Sortiment trägt, kann ein Impuls-Sortiment brechen.
- Das beste Ergebnis ist eine Ablehnung: das Wertvollste, was ein Testgedächtnis liefert, ist die Liste der Ideen, die du nicht startest. Niemand feiert sie, und genau daraus entsteht die Gewinnquote.
Beachte, was dieses Argument nicht behauptet. Eine Prognose ist eine Vorannahme, keine Garantie, und unsere Gewinnquote ist die Bilanz unseres eigenen Programms und kein Versprechen für einen einzelnen Shop. Sie macht die Theme-Tests von Shoplift und die Preis-Engine von Intelligems auch nicht weniger nützlich. Sie sagt nur: die App war nie die Grenze dafür, wie oft ein Test gewinnt.
05Wer führt die Tests durch, dein Team oder ein Expertenteam?
Das Betriebsmodell zählt mehr als die Feature-Liste, und dort trennen sich diese Optionen am klarsten.
Bei beiden Shopify-Apps gehört nach der Installation alles deinem Team. Das ist der Reiz, und es heißt auch, dass die Fehlerquellen bei deinem Team liegen: eine Variante, die in einem Mobile-Browser bricht, ein Ziel auf dem falschen Event, ein Test, der nach neun Tagen abgebrochen wird, weil die Zahlen an Tag neun gut aussahen. Nichts davon ist ein Problem von Shoplift oder Intelligems. Es sind die Standard-Fehlerquellen jedes Self-Service-Testing-Programms, und sie sind der Grund, warum eine App mit großartigem Editor trotzdem ein flaches Jahr produzieren kann.
Preistests erhöhen den Einsatz dieser Verantwortung. Ein falsch aufgesetzter Seitentest verschwendet Traffic. Ein falsch aufgesetzter Preistest berechnet echten Kunden den falschen Betrag, und ein falsch gelesenes Ergebnis kann eine Margenentscheidung über das ganze Sortiment festschreiben. Wenn intern niemand sicher beurteilen kann, ob 6 % mehr Rohertrag Signal oder Rauschen sind, ist das die Lücke, die vor dem Toolkauf geschlossen werden muss.
Apex enthält die begleitete Umsetzung: Tests werden mit dem DRIP-Team gebaut, geprüft, gestartet und analysiert. In der Praxis heißt das, dass das Analyse-Urteil mit dem Tool mitkommt und kein internes Recruiting-Problem ist. Es ist auch der ehrliche Grund, warum wir keinen Apex-Preis veröffentlichen. Ein begleiteter Umfang ist keine Zahl pro Nutzer, die Passung wird also im Gespräch geklärt.
| Frage | Apex by DRIP | Shoplift und Intelligems |
|---|---|---|
| Wer baut den Test | Das DRIP-Team, oder dein Team im Tool | Dein Team, in der App |
| Wer prüft ihn | Das DRIP-Team | Dein Team |
| Wer bewertet das Ergebnis | Das DRIP-Team, mit dem Testgedächtnis als Kontext | Dein Team |
| Abhängigkeit von Entwicklung | Gering, die Ausführung ist gemanagt | Gering, beide werden aus dem Shopify App Store installiert |
| Zeit bis zum ersten Test | Gemeinsam mit dem DRIP-Team festgelegt | Schnell, in derselben Woche ist normal |
| Was du intern brauchst | Eine Entscheiderin oder einen Entscheider und eine Roadmap | Testing-Kompetenz und Analyse-Disziplin |
06Unser Fazit: Solltest du Apex, Shoplift oder Intelligems wählen?
Wir verkaufen Apex, lies die Empfehlung also mit diesem Wissen. Die Argumentation ist einfach genug zum Nachprüfen: wenn branchenweit etwa vier von fünf Tests nicht gewinnen, ist die wirksamste Verbesserung für einen Shop, bessere Tests auszuwählen. Und bessere Tests auszuwählen braucht Ergebnisdaten in einer Menge, die kein einzelner Shop erzeugen kann. Das ist der Fall für Apex, und es ist der einzige, den wir dafür machen.
Wähle Apex, wenn …
- Deine Gewinnquote nahe am Branchenniveau liegt und mehr Tests das nicht gelöst haben
- Du wenig Traffic hast, jedes unklare Ergebnis also einen teuren Monat kostet
- Du jede Idee gegen vergleichbare Shops bewerten lassen willst, bevor jemand baut
- Du Tests mit einem Expertenteam bauen, prüfen, starten und analysieren lassen willst
- Du mehrere Marken auf verschiedenen Plattformen betreibst oder eine Migration planst
Wähle Shoplift, wenn …
- Du auf Shopify bist und Seiten-Layouts, Kollektionen, Navigation oder den Mini-Cart testen willst
- Du eine Theme-Migration planst und das neue Design vorher mit Daten validieren willst
- Du kein eigenes CRO-Team hast und KI-generierte Testideen als Startpunkt willst
- Du veröffentlichte Preise und einen günstigen Einstieg ab $74 pro Monat willst
- Du dafür 2 bis 4 Punkte Ladezeit-Score in Kauf nimmst
Wähle Intelligems, wenn …
- Der Preis die Variable ist, die du noch nie getestet hast, was für die meisten Shops gilt
- Du den Rohertrag optimieren willst und nicht die Conversion Rate allein
- Du Versandschwellen, Rabattstrukturen oder Gratisartikel-Aktionen testest
- Du vermutest, dass dein Sortiment zu günstig ist, und Daten willst, bevor du Preise erhöhst
- Du Abos verkaufst und wiederkehrende Preisstrukturen testen willst
Eine letzte ehrliche Anmerkung. Shoplift und Intelligems veröffentlichen ihre Preise und lassen dich sie ohne Gespräch testen. Wir bitten dich um ein Gespräch. Das ist ein echter Unterschied in der Einstiegshürde, und wenn du Software heute Nachmittag ohne Kontakt zu einem Menschen kaufen willst, respektieren beide Apps diese Präferenz und Apex nicht.
So bewertet Apex deine Testideen, bevor du sie baust → Gespräch buchen→



