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Ein zentrales CRO-Programm macht die Tests besser und hebt die Conversion in zehn E-Commerce-Marken von Coop.
30 Minuten mit unserem Team, kostenlos. Mehr nicht.









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“Als Genossenschaft mit mehreren Formaten setzen wir auf datenbasierte Entscheidungen, die wirklich etwas bewirken. DRIP betreut inzwischen zehn unserer Formate und hat den Umsatz pro Nutzer und die Conversion Rates gesteigert. Die regelmäßige Zusammenarbeit bringt uns wertvolle Erkenntnisse und eine starke Gewinnrate bei den A/B-Tests.”

Timo Dunke
Digital Marketing Manager Personalisierung
Partner seit 2023
Das Ziel
Coop betreibt mehrere E-Commerce-Formate, jedes mit eigener Zielgruppe und eigenen Kategorien. Wie gut und wie schnell getestet wurde, war von Format zu Format verschieden. Gewinner ließen sich so kaum übertragen und Ergebnisse kaum vergleichen.
Das Ziel: Zehn Coop-Marken sollen A/B-Tests wirksam skalieren und im ganzen Konzern datenbasiert über ihren E-Commerce entscheiden.
Unser Prozess
Jede Zusammenarbeit beginnt mit einem festen Research-Paket: Funnel-Daten aus GA, Kundenbewertungen, Heatmaps, Klick- und Scroll-Maps und Erkenntnisse zur jeweiligen Marke. Auf dieser Basis entwickeln und starten wir die ersten drei A/B-Tests. Sie prüfen die Chancen und zeigen, was sie bringen.
Schritt 1
Probleme, die immer wieder auftauchen, in App-Reviews, beim Lebensmitteleinkauf, bei Angeboten, im Checkout und in Beschwerden über Qualität, bündeln wir zu gemeinsamen Treibern: Komfort, Sicherheit, Selbstbestimmung und Fortschritt.

Schritt 2
In Portfolio-Reviews entscheiden wir, welche Probleme zu lokalen Tests werden und welche lokalen Gewinner auch andere Marken übernehmen können.

Schritt 3
Jede Marke arbeitet mit denselben Standards für Hypothesen, QA, Analytics und Auswertung und testet ihr eigenes, wichtigstes Kundenproblem. Was gewinnt und welche Annahme nicht aufgeht, sehen alle Marken.
CRO im Portfolio skaliert, wenn der Prozess geteilt wird und die Hypothesen lokal bleiben. Bisher sind so mehr als 100 Experimente in den Coop-Marken geplant.

In allen Coop-Marken tauchten dieselben fünf Risiken auf: faire Preise, vollständige Bestellungen, stabile Technik, nachvollziehbare Kontrollen und Vertrauen in die Frische.
Kunden reagierten heftig, wenn das Angebot etwas anderes versprach, als am Ende berechnet wurde.
Fehlende Artikel und Teillieferungen kosteten Vertrauen.
Langsame Seiten, ständig neue Logins, leere Warenkörbe und Fehler im Checkout machten das Einkaufen mühsam.
Kontrollen sollten vorhersehbar sein und sich fair anfühlen.
Online kann man Lebensmittel nicht selbst prüfen. Glaubwürdige Belege für Qualität mussten das ersetzen.
Im ganzen Portfolio zeigte das Research dieselben Motive: Komfort, Sicherheit und Selbstbestimmung.
Wenn Versprechen und Lieferung nicht zusammenpassten, wirkte sich das auf den Kauf aus.
Klare Angebotsbedingungen und Bedienelemente ohne Überraschungen machten den Einkauf verständlicher.
Vertraute Abkürzungen halfen Kunden, die schon wussten, was sie wollten.
Heute macht Coop CRO in zehn E-Commerce-Formaten nach einer gemeinsamen Logik. Jedes Format bleibt trotzdem flexibel.
Das Programm hat die Tests besser gemacht, die Organisation lernt schneller, und das Vertrauen in datenbasierte Entscheidungen ist gewachsen.
Bei Händlern mit mehreren Marken skaliert CRO dann, wenn Testing als gemeinsames System läuft und nicht als einzelne Projekte.
Mit einem Portfolio-Modell bauen Learnings schneller aufeinander auf, und aus dem Traffic jedes Formats wird mehr herausgeholt.
Buch ein Gespräch mit dem Team und erzähl uns von deinem Shop. Wir sprechen darüber, wo er heute steht, wo du hinwillst und wie wir dich dahin bringen. Wenn wir nicht die beste Investition für dein Geld sind, sagen wir dir das ehrlich.
30 Minuten, und du weißt genau, wo dein Shop steht.

3,6×
Conversion Rate
0.59% → 2.7% · Conversion Rate

€2,56M
in 6 Monaten
+10% · Session-Conversion-Rate

€12,2M
in 3 Jahren
25.3× · ROI insgesamt

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