€12.2Min 3 Jahren
25.3× · ROI insgesamt
Enterprise Experimentation
Ein Enterprise Experimentation Programm,
das über Marken und Märkte hinweg trägt
Wenn viele Marken, Märkte und Teams testen, zerfasert das Testing meist: andere Regeln, andere Tools, nichts wird geteilt. Wir bringen alle auf eine Methode. Mit fester Statistik, einem Gedächtnis für jedes Ergebnis und Reporting, das deine Geschäftsführung wirklich versteht.
Für Online-Shops ab 100.000 € Umsatz im Monat. 30 Minuten mit unserem Team, kostenlos.
Über 500 Mio. € mehr Umsatz für über 250 Marken wie:
Kommt dir das bekannt vor?
Jede Marke testet. Keine lernt von den anderen.
Dein erster Shop hat A/B-Tests gefahren, und es hat funktioniert. Das hat auch die Geschäftsführung gesehen. Jetzt soll überall getestet werden, in jeder Marke und jedem Markt. Aber was mit einem Team und einem Shop geklappt hat, fällt in dieser Größe auseinander.
Jedes Team nimmt sein eigenes Tool, seine eigenen Regeln und liest Ergebnisse auf seine Art. Sechs Monate später testen fünf Teams, und nichts ist vergleichbar. Keiner kann der Geschäftsführung sagen, ob davon irgendwas Geld bringt.
- Jede Marke testet für sich, nach ihrer eigenen Methode.
- Wie sauber die Statistik ist, hängt davon ab, wer den Test gefahren hat. Manche Gewinner sind deshalb gar keine.
- Was in einem Markt gewinnt, probiert in keinem anderen jemand aus.
- Jede Marke hat andere Tools, ein anderes Analytics-Setup und andere Reports.
- Wenn jemand geht, geht sein Wissen mit.
So testen wir über ein ganzes Portfolio
Prediction-Based Experimentation, mit denselben Regeln für jede Marke und jeden Markt. In vier Schritten.
Jede Marke bekommt ihren eigenen Research-Monat: Reviews, Umfragen, Support-Tickets, Reviews der Wettbewerber, zehn Analysen und über 40 Stunden Session Recordings und Heatmaps. Am Ende steht jeweils ein Report mit über 20 Seiten. Er zeigt, warum die Kunden dieser Marke kaufen und wo ihr Funnel Umsatz verliert. Wir arbeiten überall mit derselben Methode. So kannst du die Ergebnisse zwischen den Marken vergleichen.
Jede Idee aus jedem Team bewerten wir in Apex by DRIP, unserem eigenen Testing-Tool, gleich: betroffener Umsatz, Likelihood to Win und Aufwand. Die Gewinnchance stützt sich auf 4,3 Millionen Tests, über 4.000 Tests, die wir selbst gefahren haben, und das Research zu diesem Shop. Prioritäten werden nicht mehr zwischen Stakeholdern ausgehandelt. Und alle zwei Wochen justieren wir das Ranking mit den Ergebnissen nach.
Briefings und 3 bis 5 Designs, die das Markenteam freigibt. Wir bauen direkt im Code, unser QA-Team mit zehn Leuten prüft auf echten Geräten, Tracking inklusive. Dann laufen sechs bis zehn Tests gleichzeitig pro Shop. Mit 50/50-Splits, überwachtem Sample Ratio Mismatch und einer Statistik, die vorher feststeht, überall gleich: frequentistisch, 80 % Konfidenz, 80 % Power, kein vorzeitiger Abbruch. Ein Ergebnis bedeutet bei jeder Marke dasselbe.
Jedes Ergebnis legen wir ab, ob gewonnen oder verloren. Sortiert nach dem Kaufmotiv, das es bestätigt, und der Hürde, die es aufgedeckt hat. So kann das, was eine Marke lernt, die nächste Idee einer anderen Marke prägen. Die Geschäftsführung bekommt eine Übersicht in Umsatz pro Besucher, die Teams die Pipeline und das gesammelte Research. Alles ist dokumentiert und gehört dir. Auch wenn du irgendwann gehst.
Das ist die Kurzfassung. Die ganze Methode, Schritt für Schritt, findest du auf der Prozessseite.
Den ganzen Prozess ansehenTesting, das sich jahrelang ausgezahlt hat
Eine Premium-Schuhmarke haben wir aus einem Umsatzrückgang geholt. SNOCKS haben wir begleitet, während SNOCKS zur eigenen Online-Marke gewachsen ist.
€8.2M+zusätzlicher Umsatz
350+ · A/B-Tests
Wie SNOCKS von 2 auf 90 Mio. € Jahresumsatz gewachsen ist
€500M+zusätzlicher Umsatz für unsere Kunden
4.000+A/B-Tests, von unserem Team selbst gefahren
27 % auf 56 %gewonnene Tests: 2024, dann April bis Juni 2026
Was deine Organisation bekommt
Eine Methode, ein Standard und ein Gedächtnis für jede Marke, die du mitbringst.
Ein Research-Report pro Marke
Über 20 Seiten pro Marke dazu, was ihre Kunden antreibt und wo ihr Funnel Umsatz verliert. Überall gleich aufgebaut, damit du die Ergebnisse vergleichen kannst.
Ein Bewertungsmodell für jede Idee
Betroffener Umsatz, Likelihood to Win und Aufwand für jede Idee aus jedem Team. Alle zwei Wochen neu sortiert.
Ein statistischer Standard
Frequentistische Tests mit 80 % Konfidenz und 80 % Power. Effektgröße und Laufzeit stehen vorher fest, kein vorzeitiger Abbruch.
QA, bevor irgendwas live geht
Unser QA-Team mit zehn Leuten prüft jede Variante auf echten Geräten über BrowserStack. Tracking inklusive.
Drei Dashboards
Dein gesammeltes Research, deine Test-Pipeline und eine Übersicht fürs Management: Umsatz pro Besucher, Gewinner, die live sind, und die vielversprechendsten nächsten Ideen.
Ein Gedächtnis, das bei dir bleibt
Jedes Ergebnis ist dokumentiert und danach abgelegt, was es verraten hat. Es gehört dir. Dazu alle zwei Wochen ein Call mit dem Team.
Fragen, die wir in fast jedem Gespräch hören
Wenn jede Marke für sich testet, gibt es getrennte Methoden, getrenntes Wissen und getrenntes Reporting. Was eine Marke lernt, kommt bei den anderen nie an. Wir legen deshalb eine gemeinsame Ebene darüber. Ein statistischer Standard, damit Ergebnisse vergleichbar sind. Ein Bewertungsmodell, damit überall nach denselben Regeln priorisiert wird. Und ein Gedächtnis, damit ein Gewinner bei einer Marke zur Idee mit besseren Chancen bei der nächsten wird. Bei Coop läuft ein zentrales Testprogramm für zehn E-Commerce-Marken.
Frequentistisch und vor dem Start festgelegt: 80 % Konfidenz, 80 % Power, Mindesteffekt und Laufzeit stehen vorher fest, kein vorzeitiger Abbruch. Bei dieser Größe zählt das noch mehr. Das Ergebnis einer Marke prägt Entscheidungen im ganzen Portfolio, und ein falscher Gewinner zieht Kreise. Viele Tests gleichzeitig sind dagegen kein echtes Risiko: Parallele Tests ändern eine Entscheidung in etwa einem von 50.000 Fällen (Microsoft hat das geprüft). Booking.com fährt über 1.000 gleichzeitig.
Research, Bewertung und Statistik hängen nicht an der Plattform. Wir bauen jeden Test direkt im Code, ohne visuelle Editoren. Unser QA-Team prüft ihn auf echten Geräten. Der Ablauf bleibt also gleich, auch wenn eine Marke auf Shopify Plus läuft und eine andere auf einem eigenen Headless-Stack.
Der erste Shop startet wie jeder andere: Im ersten Monat ist das Research fertig, der Plan steht und die ersten Tests laufen. Weitere Marken oder Märkte kommen nacheinander dazu. Jede mit ihrem eigenen Research-Monat, nach denselben Regeln. Nach drei Monaten hat ein Shop meist mehr getestet als die meisten Marken in einem ganzen Jahr.
In Umsatz pro Besucher, pro Test und pro Marke. Alles landet in einer Übersicht fürs Management, mit den Gewinnern, die live sind, und den vielversprechendsten nächsten Ideen. Wir sagen dir von Anfang an: 40 bis 50 % der Tests enden negativ oder ohne klares Ergebnis. Den ROI liest du deshalb über das ganze Portfolio, nicht Test für Test. Wenn unser Team das Testing übernimmt, gilt die Garantie: Mindestens 10 % mehr Umsatz in unter sechs Monaten, sonst ist ab Monat sieben kostenlos.
Ja. Genau dafür gibt es „Mit dir umgesetzt“: Deine Teams bauen die Tests in Apex und nehmen sie live. Wir machen den Plan, achten auf den statistischen Standard und gehen alle zwei Wochen in einem Call die Ergebnisse mit dir durch. Oder wir übernehmen mit „Für dich umgesetzt“ alles selbst, mit einem Call alle zwei Wochen. Dafür entscheiden sich die meisten Kunden. So oder so ist alles dokumentiert und bleibt bei dir.
Viele Marken testen.
Ein System lernt von allen.
Buch ein Gespräch und erzähl uns, wie deine Marken heute testen. Wir sprechen darüber, was eine gemeinsame Methode und ein gemeinsames Gedächtnis ändern würden. Und wir sagen dir ehrlich, ob es sich für dich lohnt.
Prüfen, ob dein Shop passt
30 Minuten, und du weißt genau, wo dein Shop steht.
Die Garantie im Wortlaut
Mindestens 10 % mehr Umsatz in unter sechs Monaten, sonst ist ab Monat sieben kostenlos.
Wer vorhersagen kann, was wahrscheinlich gewinnt, kann das Ergebnis versprechen. Was als Uplift zählt, wie wir ihn messen und was passiert, wenn wir das Ziel verfehlen, halten wir schriftlich fest, in klaren Worten.
Wir können das versprechen, weil wir unsere Zahlen kennen: Mehr als 50 % unserer A/B-Tests gewinnen, bei über 4.000 dokumentierten Tests. Die Garantie gilt, wenn unser Team das Testing für dich übernimmt.