Drip
FallstudienProzessApex
Für dich umgesetztWir machen dein ganzes TestingMit dir umgesetztDein Team testet in Apex, mit unserem Research
BlogRessourcenArtifactsStatistik-ToolsBenchmarksResearch
Prüfen, ob dein Shop passt
Prüfen, ob dein Shop passtShop prüfen
A/B-Testing bei wenig Traffic

Wenig Traffic ändert, was du testest.
Nicht, wie sauber du testest.

Mit wenig Traffic dauert jeder Test länger. Da kannst du keinen für eine bloße Vermutung verschwenden. Wir testen dort, wo der meiste Umsatz liegt, und setzen auf größere Änderungen. Den messbaren Effekt legen wir vor dem Start fest. Und wenn dein Shop noch zu klein ist, damit sich Testing lohnt, sagen wir dir das.

Prüfen, ob dein Shop passtSo funktioniert es

Für Online-Shops ab 100.000 € Umsatz im Monat. 30 Minuten mit unserem Team, kostenlos.

Über 500 Mio. € mehr Umsatz für über 250 Marken wie:

StraussKoroSunday NaturalThe Body ShopGroverHello FreshNatural ElementsAG1BluebrixxWoomHornbachTourlaneCongstarHolyJunglückPVWunschgutscheinMotel A MinoRyzonKickzThe Female CompanyLivefreshSchiesserHorizn StudiosSeebergerLuca FaloniZahnheldSnocksBrunaNatureHeartPriwattJumboNKMOceansapartOmhuBlackroll1 Kom Ma 5PureleiGiessweinT1tanBuahIronmaxxWaterdropSend a FriendFitjeansMofakultPlanturaBGA

Kommt dir das bekannt vor?

Deine Tests laufen wochenlang und enden mit „kein klares Ergebnis“.

Du hast eine neue Buttonfarbe und eine kürzere Headline getestet. Der Test lief einen Monat. Das Ergebnis: nicht eindeutig. Kein Wunder. So eine kleine Änderung konnte dein Traffic nie messen.

Also will jemand Tests früher beenden. Oder schlägt ein Tool vor, das schneller entscheiden soll. Jetzt hast du Antworten. Manche davon sind falsch, und du weißt nicht, welche.

  • Getestet werden Kleinigkeiten, die dein Traffic nie messen kann.
  • Nach ein, zwei Wochen wird abgebrochen, weil keiner warten will.
  • Welchen Effekt ein Test messen soll, schreibt vorher keiner auf.
  • Der Traffic verteilt sich auf Seiten, die kaum Umsatz bringen.
  • Nach ein paar Tests ohne Ergebnis entscheidet das Team wieder nach Bauchgefühl.

So testen wir, wenn der Traffic knapp ist

Dieselbe Methode wie immer bei DRIP: Prediction-Based Experimentation, frequentistische Statistik, keine Abkürzungen. Der Unterschied: wohin der Traffic geht.

Der erste Monat gehört dem Research. Wir lesen deine Reviews, Umfragen und Support-Tickets und die Reviews deiner Wettbewerber. Dazu schauen wir uns über 40 Stunden Session Recordings und Heatmaps an. Mit wenig Traffic kannst du Kleinigkeiten nicht messen. Also suchen wir die Gründe, warum Kunden zögern. Und zwar die, für die sich eine größere Änderung lohnt. Jede Idee steht als Hypothese da: wenn, dann, weil.

Apex, unser eigenes Testing-Tool, gibt jeder Idee eine Likelihood to Win. Die Basis: 4,3 Millionen Tests in unserer eigenen Datenbank und was unser Research über deinen Shop zeigt. Wir bewerten jede Idee nach betroffenem Umsatz, Likelihood to Win und Aufwand. So testen wir die Seiten mit dem meisten Umsatz zuerst.

Bevor ein Test live geht, legen wir den Mindesteffekt und die Laufzeit fest: frequentistisch, 80 % Konfidenz, 80 % Power. Dann läuft er bis zum Ende, ohne vorzeitigen Abbruch. Die Tests laufen parallel. Jeder Besucher wird jedem Test unabhängig zugeteilt. Wie viele gleichzeitig laufen, hängt davon ab, wie viel Traffic und Umsatz deine Seiten haben.

Wir messen Umsatz pro Besucher. Gewinner gehen live. Jedes Ergebnis legen wir ab, ob gewonnen oder verloren, sortiert nach Kaufmotiv und Hürde. So zeigt dir auch ein Test ohne Gewinner, was deine Kunden kaltlässt. Wenn jeder Test länger dauert, ist das umso wertvoller.

Das ist die Kurzfassung. Die ganze Methode, Schritt für Schritt, findest du auf der Prozessseite.

Den ganzen Prozess ansehen

So sieht Testen aus, wo der Umsatz liegt

Zwei Marken, bei denen das Research entschieden hat, welche Änderungen ihren Traffic wert waren.

Livefresh
€4.7Min 3,5 Jahren

202 · Tests

Wie Livefresh mit klarer Kaufberatung 4,7 Mio. € zusätzlichen Umsatz gemacht hat

Fallstudie lesen
Blackroll
€773K / monthzusätzlicher Umsatz

€3.2M · Zusätzlicher Gesamtumsatz

Wie Blackroll mit einem Testsystem für sein komplexes Sortiment 773.000 € mehr Umsatz im Monat gemacht hat

Fallstudie lesen
€500M+zusätzlicher Umsatz für unsere Kunden
4.000+A/B-Tests, von unserem Team selbst gefahren
27 % auf 56 %gewonnene Tests: 2024, dann April bis Juni 2026
Alle Fallstudien ansehen

Was du bekommst

Komplettes Testing, genau auf den Seiten, auf denen deine Besucher kaufen.

Ein Research-Report über deine Kunden

Über 20 Seiten dazu, was deine Kunden antreibt und wo dein Funnel Umsatz verliert. So startet jeder Test mit einem echten Grund.

Ein Backlog, sortiert für deinen Traffic

Jede Idee bewertet nach betroffenem Umsatz, Likelihood to Win und Aufwand. Alle zwei Wochen nachjustiert.

Ein Testplan, der vorher feststeht

Mindesteffekt, Laufzeit, 80 % Konfidenz und 80 % Power. Alles schriftlich, bevor ein Test live geht.

Varianten, fertig gestaltet und gebaut

3 bis 5 Designs pro Test für Mobile und Desktop, deine Freigabe und die Umsetzung direkt im Code.

QA auf echten Geräten

Unser QA-Team mit zehn Leuten prüft jede Variante auf echten Geräten, Tracking inklusive. So verschwendet kein Test Traffic an einen Bug.

Reporting in Euro

Dashboards mit Umsatz pro Besucher und dem, was jeder Test dir gezeigt hat. Dazu alle zwei Wochen ein Call mit dem Team.

Fragen, die wir in fast jedem Gespräch hören

Eine feste Zahl an Sessions gibt es nicht. Es hängt davon ab, welchen Effekt du messen willst, wie stark dein Umsatz pro Besucher schwankt und welche Konfidenz du brauchst. Wir arbeiten mit Online-Shops ab 100.000 € Umsatz im Monat. Darunter dauert es bei den meisten Tests zu lange, bis sie ein Ergebnis zeigen, und das Testing trägt sich nicht selbst. Wenn das bei dir so ist, sagen wir dir das im Gespräch.

Der MDE ist der kleinste echte Effekt, den ein Test mit deinem Traffic sicher messen kann. Mit wenig Traffic ist er größer. Testen kannst du trotzdem. Nur fallen Kleinigkeiten raus. Die Ideen müssen groß genug sein, dass dein Traffic die Wirkung auf den Umsatz auch sieht. Wir legen den MDE vor jedem Test fest. So weißt du vorher, was dir ein Test sagen kann und was nicht.

Bayesianische Tools und Bandits werden Shops mit wenig Traffic gern verkauft. Sie scheinen schneller zu entscheiden. Das schaffen sie aber nur, weil sie Fehler großzügiger durchgehen lassen. Du änderst deinen Shop dauerhaft auf Basis deiner Testergebnisse. Also wollen wir wissen, wie oft wir falschliegen. Deshalb steht bei jedem Test alles vorher fest: frequentistisch, 80 % Konfidenz, 80 % Power, MDE und Laufzeit, kein vorzeitiger Abbruch.

Länger als bei großen Shops. Wie lange genau, hängt von deinem Traffic ab, von den Schwankungen im Umsatz pro Besucher und von dem Effekt, den wir messen wollen. Wir berechnen die Laufzeit vor dem Start und lassen den Test bis zum Ende laufen. Wer früher abbricht, um Zeit zu sparen, produziert falsche Gewinner. Und ein falscher Gewinner geht live und kostet dich dauerhaft Geld.

Ja. Jeder Besucher wird jedem Test unabhängig zugeteilt. Die Tests stören sich also nicht gegenseitig. Microsoft hat gezeigt: Wechselwirkungen zwischen parallelen Tests ändern in etwa einem von 50.000 Fällen eine Entscheidung. Wie viele Tests gleichzeitig laufen, hängt von deinem Traffic ab. Und davon, wie viele Seiten genug Umsatz machen, um darauf zu testen.

Dann sagen wir dir ehrlich: A/B-Testing ist wahrscheinlich noch nicht die beste Investition für dein Geld. Deine Tests würden zu lange bis zu einem Ergebnis brauchen. Das sagen wir dir lieber im Gespräch, statt dir etwas zu verkaufen, das sich nicht selbst trägt.

Weiterlesen

Conversion-OptimierungCRO-Statistiken und Benchmarks
DRIP and Apex

Finde heraus, was dein Traffic
wirklich messen kann

Buch ein Gespräch und erzähl uns von deinem Shop. Wir schauen uns deinen Traffic und Umsatz an. Dann sagen wir dir direkt, ob sich Testing für dich schon lohnt und wo wir anfangen würden.

Prüfen, ob dein Shop passt

30 Minuten, und du weißt genau, wo dein Shop steht.

Die Garantie im Wortlaut

Mindestens 10 % mehr Umsatz in unter sechs Monaten, sonst ist ab Monat sieben kostenlos.

Wer vorhersagen kann, was wahrscheinlich gewinnt, kann das Ergebnis versprechen. Was als Uplift zählt, wie wir ihn messen und was passiert, wenn wir das Ziel verfehlen, halten wir schriftlich fest, in klaren Worten.

Wir können das versprechen, weil wir unsere Zahlen kennen: Mehr als 50 % unserer A/B-Tests gewinnen, bei über 4.000 dokumentierten Tests. Die Garantie gilt, wenn unser Team das Testing für dich übernimmt.

Über 250 Marken vertrauen uns

  • Strauss
  • Koro
  • Sunday Natural
  • The Body Shop
  • Grover
  • Hello Fresh
  • Natural Elements
  • AG1
  • Bluebrixx
  • Woom
  • Hornbach
  • Tourlane
  • Congstar
  • Holy
  • Junglück
  • PV
  • Wunschgutschein
  • Motel A Mino
  • Ryzon
  • Kickz
  • The Female Company
  • Livefresh
  • Schiesser
  • Horizn Studios
  • Seeberger
  • Luca Faloni
  • Zahnheld
  • Snocks
  • Bruna
  • NatureHeart
  • Priwatt
  • Jumbo
  • NKM
  • Oceansapart
  • Omhu
  • Blackroll
  • 1 Kom Ma 5
  • Purelei
  • Giesswein
  • T1tan
  • Buah
  • Ironmaxx
  • Waterdrop
  • Send a Friend
  • Fitjeans
  • Mofakult
  • Plantura
  • BGA
  • Coop
DRIP / Apex

Prediction-Based Experimentation für Online-Shops ab 100.000 € im Monat.

Prüfen, ob dein Shop passt

Unternehmen

  • Über uns
  • Fallstudien
  • Prozess
  • Karriere
  • Experten
  • Medien
  • Erfahrungen

Services

  • Für dich umgesetzt
  • Mit dir umgesetzt
  • CRO-Agentur
  • A/B-Testing-Agentur
  • Shopify CRO

Apex

  • Apex
  • So haben wir das Genom gebaut
  • Einloggen
  • Docs

Ressourcen

  • Blog
  • Ressourcen
  • Research
  • Benchmarks
  • Statistik-Tools
  • Beste A/B-Testing-Tools
© 2026 Drip Trading GmbH
ImpressumDatenschutzAGB

Cookies

Wir nutzen optionale Analytics- und Marketing-Cookies, um Performance zu verbessern und Kampagnen zu messen. Datenschutz