DRIP / Apex, Prediction-Based Experimentation

4,3 Millionen A/B-Tests aus 151.000 Shops

Unsere 10 besten A/B-Tests, gestützt auf 4,3 Millionen Tests

Zehn Tests, die Shops öfter behalten haben als den durchschnittlichen Test, für mehr Umsatz aus dem Traffic, für den du schon bezahlst.

Über 250 Online-Shops haben mit DRIP getestet

Bilanz

Über 500 Millionen Euro zusätzlicher Umsatz für unsere Kunden

  • 27 % bis 56 %Win-Rate von DRIP, von 2024 (808 Tests) bis April bis Juni 2026 (278 Tests)
  • 4,3 Mio.A/B-Tests in der Datenbank, gesammelt seit 2011
  • 8,2 Mio. €zusätzlicher Umsatz aus über 550 Experimenten
  • 443.466 €mehr Umsatz pro Monat
  • 0,59 % auf 2,7 %Conversion-Rate in 3 Jahren, 83 Experimente
  • 2,56 Mio. €zusätzlicher Umsatz in 6 Monaten, dazu 10 Prozent mehr Conversion

Ein Blick ins PDF

55 Seiten. Hier sind 25 davon.

Jedes Konzept auf vier Seiten: die Zahlen, drei Shops, die tieferen Daten und Belege und wie du es in Apex umsetzt.

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Was du bekommst

Ein PDF. Zehn Tests. Die Belege zu jedem.

  • Die 10 Testkonzepte

    Acht mit ihrem Index, wie oft Shops sie behalten haben, gemessen am durchschnittlichen Test auf demselben Testing-Tool, zwei aus den Black-Friday-Daten, die einen Test wert sind, und in welchen Branchen jedes Konzept am häufigsten getestet wird.

  • Drei Shops pro Test

    Drei Online-Shops, bei denen wir jedes Konzept beobachtet haben, als Smartphone-Renderings, mit dem Datensatz hinter jedem Beispiel.

  • So setzt du jeden Test in Apex um

    Jedes Konzept als fertige Testidee: mit seiner Likelihood to Win für deinen Shop, im Chat gebaut, von Guardian überwacht.

Das Problem

Warum die meisten A/B‑Tests nicht gewinnen

Die zehn Tests in diesem PDF gehen von dem aus, was Shops tatsächlich getestet und behalten haben.

  1. Testen, was alle testen

    Trust-Badges, FAQ-Tabs, die üblichen Verdächtigen. In unserer Datenbank kamen Trust-Badges und Zahlungs-Icons beim Behalten auf 0,81 und FAQ und Tabs auf 0,72, gemessen am durchschnittlichen Test auf demselben Testing-Tool (1,0).

  2. Tests bauen, die verlieren

    Laut Ronny Kohavi gewinnen nur 10 bis 20 Prozent aller Experimente. Jeder Test, der verliert, kostet trotzdem Design, Entwicklung und Wochen deines Traffics.

  3. Die Chancen erst kennen, wenn gebaut ist

    Ein Ergebnis kommt erst, wenn der Traffic verbraucht ist. Ohne die Chancen vorab entscheidet im Backlog das Bauchgefühl.

Die zehn

Die zehn Tests im Überblick

Die Konzepte, die Shops und die Umsetzung stehen im PDF.

  1. 01Rabatt per Code freischalten statt automatisch abziehen1,82
  2. 02Early Access für Abonnenten statt offenem Sale1,58
  3. 03Angebot nur über den Newsletter statt offenem Angebot1,41
  4. 04Fester Betrag statt Prozent-RabattKleine Stichprobe1,59
  5. 05Gratis-Geschenk ab einem Warenkorbwert statt kostenlosem VersandKleine Stichprobe1,47
  6. 06Hinweis auf knappen Bestand oder Dringlichkeit auf der Produktseite1,36
  7. 07Größen- und Passformhilfe auf der Produktseite1,26
  8. 08Preis in der Angebotsformulierung statt „gratis“1,28
  9. 09Einen kleineren Rabatt testen (20 gegen 30 Prozent)Bei der Rabatthöhe zeigte sich kein klares Muster darin, was Shops behalten haben.Einen Test wert
  10. 10Im Oktober starten, nicht vier Tage vor Black FridayDer typische Black-Friday-Test wird zum ersten Mal vier Tage vor Black Friday beobachtet.Einen Test wert

Index: wie oft Shops die neue Version behalten haben, gemessen am durchschnittlichen Test auf demselben Testing-Tool (1,0). Zeile 9 und 10 sind Tests aus den Black-Friday-Daten, die einen Test wert sind, ohne Index.

FAQ

Fragen vor dem Download

Was heißt „behalten“?

Ein Test gilt als behalten, wenn wir später gesehen haben, dass die neue Version allen Besuchern ausgespielt wird. Umsatz und den Grund für die Entscheidung sehen wir nicht, deshalb sagen wir behalten, nie gewonnen. Jeder Index vergleicht, wie oft eine Art von Test behalten wurde, mit dem durchschnittlichen Test auf demselben Testing-Tool (1,0).

Woher kommen die Daten?

Aus beobachteten Tests. Jeder A/B-Test verändert die Seite, die echte Besucher sehen, er läuft also öffentlich. Wir haben 4,3 Millionen A/B-Tests aus 151.000 Online-Shops beobachtet, gesammelt seit 2011: unseres Wissens nach die größte Experiment-Datenbank im E-Commerce.

Passt das zu meinem Shop?

Es ist für Online-Shops mit sechsstelligem Monatsumsatz geschrieben, auf jeder Plattform. Wenn du die Tests in Apex umsetzen willst, funktionieren Shopify und Scayle direkt.

Was passiert nach dem Download?

Das PDF öffnet sich auf dem nächsten Bildschirm, und wir schicken dir den Link per WhatsApp. Sonst passiert nichts, außer du buchst eine Demo. Dann bewerten wir diese zehn Tests im Call live für deinen Shop.

Ist es kostenlos?

Ja. Das PDF ist kostenlos.

Deine nächsten zehn Tests, mit den Belegen zu jedem

Die zehn Konzepte, drei Shops pro Test und wie du jeden davon in Apex umsetzt.

Wohin sollen wir die 10 Tests schicken?

Das PDF öffnet sich direkt nach diesem Formular, und wir schicken dir den Link per WhatsApp. Deine Nummer geht an das Apex-Team, falls du die zehn Tests für deinen Shop bewerten lassen willst.